光谱定量模型常见问题以及原因

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在第一期直播中我们分享了光谱定量的基础知识和概念，本期我们将深入探讨在线光谱定量建模中遇到的挑战。

无论我们目前在用的离线光谱还是在线光谱，亦或者是紫外、近红外、中红外或者拉曼光谱。建模的过程和原理都基于化学计量学的理论基础，因此在实际应用过程都会遇到一些共性的问题。

模型线性很好，但是预测效果不好？

模型是否能起到阈值报警的作用？

模型需要多少样品，还需要增加吗？

模型需要维护，以及怎样维护呢？

因此在这次直播中，我们将分享一些建模过程中的常见问题，包括但不限于数据质量控制、样本代表性、模型过度拟合、参数选择、模型验证以及结果解释性等。我们将通过实际案例，展示这些问题如何影响模型的准确性和可靠性。

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嘉宾简介

洪士军

梅特勒托利多技术专家，目前为在线中红外和在线拉曼光谱提供技术应用咨询。研究生期间主要研究课题是化学计量学在光谱上的应用，并获得首届全国近红外光谱数据建模竞赛全国大奖，具有利用不同PAT技术帮助客户从实验室到生产进行工艺优化的丰富项目经验。

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