抗肿瘤药临床试验的新方法—适应性设计

抗肿瘤药临床试验的新方法—适应性设计

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直播时间:2019-11-08 20:00

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随着国内创新药研发日趋成为主流,药物临床试验势必将从现行的BE研究逐步转为新药临床试验,而大临床(II、III期临床)才是评价新药疗效及安全性的主体。区别于I期临床和BE试验,大临床研究是综合临床医学、药学、公共卫生三个专业的综合研究,有其独特的研究方式和评价方法。大临床研究的学习需要有一定的流行病学和数理统计基础,本次课程属于基础普及课,会带领大家学会阅读临床总结报告,对涉及的临床医学指标进行导读,对涉及的统计模型进行介绍。考虑到理解,还是希望大家提前预习统计学知识。

 

主讲案例:

1、马立马司治疗转移性乳腺癌(适应性设计

2、氟维司群与阿那曲唑治疗晚期乳腺癌(剂量筛选的适应性试验)


主要学习目标:

Q1.什么是剂量筛选的适应性设计?    

Q2.如何进行II / DI期无缝设计剂量筛选?

Q3.什么是肿瘤病人生存质量“FACT”量表?

Q4.如何考评一个量表使其用于临床试验结果的评价?

Q5.什么是条件把握度?         

Q6.什么是预测概率?    

Q7.什么是Bayes预测概率?

Q8.何时进行期中分析?         

Q9.什么是Wald检验?

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嘉宾简介
  • 高鹍

    高鹍

    临床部门负责人

    清华大学医学院EMTM硕士研究生,7年制剂研究工作经验,先后负责国内制剂研发,生产工艺开发和产品注册工作。现任天津青松华药医药有限公司临床部门负责人,负责丹麦、日本、韩国及印度进口药(5.1类及5.2类)的临床研究设计及项目管理,制剂进口注册工作。

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