单晓鹏

2000年进入制药行业,先后从事药品研发、注册和质量管理工作。工作经历涵盖了国企、民企、外企,在外企工作已近10年,在统计学工具在制药行业中的应用有着独特的见解和丰富的应用经验。

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  • 统计工具在药品质量回顾中的应用

    主要内容:本课将使用常用的统计学方法,实际在质量回顾中进行应用,以事实案例的方式进行讲解,帮助大家理解统计方法在制药行业中的实际运用。 扫码关注,了解最新课程信息 详情咨询,请扫描上方二维码

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  • 统计工具在制药生产质量中的应用——回归分析的应用与实操(下)

    主要内容:1、相关与回归的概念介绍2、简单线性回归3、回归方程和回归系数的显著性检验4、回归方程的有效性评估与残差检验关注药视网公众号 了解最新课程信息 详情咨询上方二维码

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  • 统计工具在制药生产质量中的应用——回归分析的应用与实操(上)

    课程提纲:1、相关与回归的概念介绍2、简单线性回归3、回归方程和回归系数的显著性检验4、回归方程的有效性评估与残差检验 扫码关注,了解最新课程信息 详情咨询,请扫描上方二维码

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  • 统计工具在制药生产质量中的应用——过程能力控制的应用与实操

    主要内容:1、过程能力的的概念与基本原理 1.1CPK的基本介绍 1.2PPK的基本介绍 1.3 CPK和PPK的区别和应用2、CPK计算与实操3、PPK的计算与实操4、不服从正态分布数据的原因分析5、个体分布标识的使用7、六合图的使用实操8、非正态方法与护具变换实例 扫码关注,了解最新课程信息 详情咨询,请扫描上方二维码

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  • 均值检验/方差检验方差检验与方差分析/比率检验

    主要内容:一、均值检验实操1、正态性于独立性检验2、单样本(Z、T)3、双样本4、配对5、案例实操二、方差检验与方差分析实操1、方差检验: 1.1单样本方差 1.2双样本方差 1.3方差齐性检验2、方差分析 2.1方差分析介绍 2.2单因子方差分析三、比率检验1、单比率、双比率2、泊松比率检验 2.1单比率泊松 2.2双比率泊松 扫码关注,了解最新课程信息 详情咨询,请扫描上方二维码

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  • 假设检验及其实操讲解

    主要内容:1、假设检验的概念2、假设检验的分类3、假设检验的关键概念:原假设和备择假设、第一类和第二类错误、P值4、假设检验的应用影响因素:功效和样本量的计算5、假设检验的实际应用案例 扫码关注,了解最新课程信息 详情咨询,请扫描上方二维码

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  • 常用统计学基本概念及其上机实操

    课程简介:常用的统计学基本概念:总体、样本、均值、中位数、标准差、方差等,是统计工具的基础,只有正确的理解这些概念,才能在制药工作中正确使用统计工具,深刻理解统计分析的结果是学习统计工具必不可少的步骤,本课将展示如何使用MINITAB计算显示相关概念。主要内容:1、均值、中位数、置信区间2、总体、样本、总体标准差、样本标准差、方差3、实际工作中的应用案例:总体、样本、总体标准差、样本标准差、方差4、分布形态常用分布:正态分布、泊松分布、二项式分布、韦伯分布(Weibull distribution) ; 4.1实际工作中的应用案例:正态分布、泊松分布、二项式分布、韦伯分布5、描述性统计和推断性统计 5.1 描述性统计 5.2 图形化汇总 扫码关注,了解最新课程信息 详情咨询,请扫描上方二维码

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  • 制药行业中统计的常用图形(以Minitab为例)实操

    主要内容:1、图形的选择2、散点图、直方图、饼图、概率图、概率分布图、箱线图、时间序列图、帕累托图3、实际工作中的应用案例: 3.1箱线图 3.2帕累托图 3.3散点图 3.4时间序列图 扫码关注,了解最新课程信息 详情咨询,请扫描上方二维码

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