仪器资讯

美谷分子重磅发布 CellXpress.ai 全自动一体化类器官工作站

近年来,类器官研究领域的发展迈入新阶段,应用价值逐步释放,为高效精准的生命科学研究带来助力。12 月 18 日,世界 500 强丹纳赫集团旗下子公司美谷分子(Molecular Devices)隆重举办CellXpress.ai 全自动一体化类器官工作站新品发布会。作为一个由人工智能驱动的细胞培养创新中心, CellXpress.ai 全自动一体化类器官工作站通过机器学习辅助监测、培养、成像和调度,改进了工作流程,实现了 3D 生物学自动化,并使检测更加可靠、可重现,提供了以数据驱动的科学为支撑的细胞培养新模式。丹纳赫中国生命科学平台总裁李蕾先生、美谷分子仪器(上海)有限公司总经理张梅郁女士及市场经理艾平先生、Molecular Devices 总部全球高级产品经理 Jeffrey McMillan、全球高级技术开发经理 Oksana Sirenko、国家医疗器械产业技术创新联盟王临秘书长、山东大学第二附属医院唐东起教授、复旦大学生命科学学院赵冰教授以及来自国内知名院校、医院、企业的专业人士和美谷分子的众多合作伙伴共同见证了 CellXpress.ai 的发布。从左到右依次为:Molecular Devices 总部全球高级产品经理 Jeffrey McMillan、美谷分子仪器(上海)有限公司总经理张梅郁女士、丹纳赫中国生命科学平台总裁李蕾先生、全球高级技术开发经理 Oksana Sirenko、美谷分子仪器(上海)有限公司市场经理艾平先生李蕾先生表示:“在药物研发和政策监管的双重要求下,类器官为更高效、更精准的生命科学研究带来希望。但是类器官的培养还存在如何实现标准化和重复性,如何利用自动化来提高培养效率的瓶颈。为了应对这些挑战,美谷分子推出 CellXpress.ai 全自动一体化类器官工作站,希望能助力科学家们突破限制,重塑未来。”丹纳赫中国生命科学平台总裁 李蕾先生Jeffery 与 Oksana 详细介绍了 CellXpress.ai 全自动一体化类器官工作站,它是一个完整的整合系统,也是一个创新性的系统,拥有扩大复杂的细胞培养工作流程、及早评估并做出决定、减少人为错误、随时间追踪完整的细胞进程、标准化的实验方案、将数据转化为决策等功能。Molecular Devices 总部全球高级产品经理 Jeffrey McMilla 与全球高级技术开发经理 Oksana Sirenko科学家们利用 CellXpress.ai 全自动一体化类器官工作站,可实现细胞培养过程的自动化,完全掌控要求苛刻的培养和传代计划,缩短实验室手动操作时间;工作站 7 / 24 全天候运行,可大幅度提高多种干细胞细胞系、细胞球或类器官的生长和扩增效率,改善筛选工作流程;同时,其机器学习辅助的解决方案可对细胞模型开发过程进行标准化,从而大规模提供高度相似且更具有生理相关性的结果,支持科学家们开发可靠、可重复的检测方法。为共同打造类器官生态圈,联合建立类器官培养标准化流程,本次发布会上,美谷分子分别与伯桢生物科技(苏州)有限公司、上海百赛生物技术股份有限公司、深圳耀速科技有限公司签署战略合作协议,实现了强强联手。签约仪式活动现场,国家医疗器械产业技术创新联盟王临秘书长、山东大学第二附属医院唐东起教授、复旦大学生命科学学院赵冰教授就类器官领域的最近发展趋势和前沿技术进行了主题分享,为推动类器官技术的发展提供新思路和指引。左边:山东大学第二附属医院唐东起教授、右上:国家医疗器械产业技术创新联盟王临秘书长、右下:复旦大学生命科学学院赵冰教授Molecular Devices 创立于 1983 年,创始人哈登教授是 20 世纪杰出的化学家。CellXpress.ai 全自动一体化类器官工作站发布之际,正值 Molecular Devices 成立 40 周年。发布会上,全体嘉宾跟随视频共同回顾了Molecular Devices 的品牌故事、创新历程,以及在本土的发展。张梅郁女士表示:“Molecular Devices 成立至今 40 年,产品线不断丰富并持续更新迭代。在生命科学仪器行业里一直坚持创新理念、为全球科学家服务。近几年,我们在类器官这个应用赛道上加速布局,今天发布 CellXpress.ai 全自动一体化类器官工作站,展示了我们对于类器官应用市场发展的信心和决心。美谷分子也期待与更多科研单位、医院、生物公司携手,推动类器官技术的发展,实现类器官规模化生产及转化应用。我们坚信,只有将创新技术、工具与前沿研究完美融合,才能助力科学家不断前进,开创未来生命科学的新纪元。”美谷分子仪器(上海)有限公司总经理张梅郁女士
   2024-02-05

迈瑞亮相ISLH2022,血球创新及学术成就备受瞩目

意大利博洛尼亚2022年9月28日 /美通社/ -- 国际实验室血液学技术创新研讨会(ISLH 2022)于9月8-10日在意大利博洛尼亚举行。在此次活动中,全球领先的医疗设备和解决方案供应商迈瑞(SZSE: 300760)向来自欧洲和世界各地的检验医学专家展示了他们的血球创新技术和产品以及学术成就。ISLH每年举行一次,是全球领先血球厂家展示和分享实验室血液学最新技术、最新研究成果的国际平台。在ISLH 2022期间,迈瑞举办了一场主题为“数字形态学新时代”的研讨会,两位著名的形态学专家Gina Zini教授和Anna Merino教授通过大量临床案例及一些特殊和罕见临床病例,对迈瑞MC-80数字细胞形态学分析仪在检测肿瘤血液病方面的性能进行了评估。她们一致认可了MC-80的出色表现,并分享了MC-80如何通过高分辨率血细胞图像帮助临床医生筛查和诊断恶性和非恶性血液病。在ISLH学术海报展示与交流期间,迈瑞血球终端用户制作并亲临现场展示的32张海报吸引了大量同行驻足观看。专家们就独特的见解和新颖的学术发现进行了讨论。同期,迈瑞举办了HemaTalk血球学术研讨会,吸引了线上线下700多名观众。迈瑞高级临床医学专家Ramon Simon-Lopez指出,该公司一直在利用其全球资源为全球医学专家搭建学习和交流平台,并助力实验室医学的未来发展。与会者与迈瑞研发团队进行了在线对话,讨论了实验室血液学未来的发展方向及临床应用成果转化动态。迈瑞研发团队聆听在场客户声音,并一一解答其仪器设备效率、使用、管理等问题。在ISLH 2022展台,迈瑞展示了全自动细胞形态分析仪MC-80和BC-700系列血细胞分析仪,吸引众多客户驻足参观。迈瑞的学术实力也得到了ISLH主办方的高度认可,并授予迈瑞“贝伦德侯文旅行奖”,以表彰其对血球行业的杰出贡献和卓越的学术成就。关于迈瑞迈瑞创始于1991年,是全球领先的医疗器械与解决方案供应商,专注于生命信息与支持、体外诊断,医学影像及骨科等领域的创新。目前,迈瑞的产品与解决方案应用于全球190多个国家及地区。垂询详情,请访问www.mindray.com。更多详情,请咨询:Rita Wang, rita.wang@mindray.com消息来源:Mindray
美通社    2022-09-28

贝克曼库尔特 | 高通量筛选大肠杆菌重组蛋白生产用酵母营养素

随着重组DNA技术的迅猛发展,外源基因在不同宿主中的表达使得各种重组蛋白的工业生物生产成为可能。选择合适的宿主是生物工艺设计中的关键步骤之一,具体取决于:1.上游培养效率2.易于基因编辑和分子工具的可用性3.翻译后修饰的能力,如糖基化4.蛋白质(用于下游加工和作为生物制药成分等)的分泌能力目前,多种生物已被应用于重组蛋白的生产,尤其是大肠杆菌,易于基因改造,具有在酵母水解物等多种基质上快速生长并产生高蛋白滴度的优势。已成为迄今为止业界追捧的主力军。典型的生物工艺优化通常需要进行一些初步试验,以发现适用于宿主菌株并提高目的重组蛋白表达的培养基成分(特别是氮基营养素)。对于此类应用需求,能够提高实验效率和参数准确度的高通量筛选平台成为热门工具。贝克曼库尔特BioLector通过在线测量关键培养参数提供可放大的高通量分析。本案例为通过BioLector对多种酵母营养素就生物量生长和重组蛋白的形成进行评估和比较,筛选出了适合大肠杆菌重组蛋白生产和诱导时间的理想培养基。方法培养菌株:大肠杆菌BL21(DE3)pET-28a(+)EcFbFP。培养基:以标准TB培养基(Carl Roth)为参照物,对多个TB 样(Terrific 液)培养基进行比较。不同的TB 样培养基使用不同的酵母提取物。BioLector培养条件:在接种至微孔板之前,先在250 mL摇瓶中进行预培养, 37°C培养6小时。然后使用48孔梅花板(MTP-BOH2)在 BioLector中进行培养。温度 37°C ,振摇速度:1400 rpm。分别在每个培养孔中填充800μL培养液用于非诱导实验,填充790μL用于诱导实验。诱导实验中,在诱导时间点上添加 10μL 50μM 的 IPTG。环境氧气浓度保持在35%,避免培养物缺氧。BioLector在线测量:培养过程中对生物量、EcFbFP(黄素荧光蛋白)、pH以及 DO进行在线测量。结果不同TB样培养基的生物量生长情况:培养实验中,不同酵母营养素的培养基中生物量的生长情况如上图所示:培养基不同,最终的光密度和生长速率也会不同。ProCel 6 中的大肠杆菌OD最高,培养基 ProCel 3 中的大肠杆菌的OD低。ProCel 6为本特定工艺的最高生长速率。上图为培养过程的DO值。培养基 ProCel 3 和 ProCel 4 中的培养物未达到0%的氧饱和度,这表明由于耗氧量有限,该培养基中的菌株代谢活性较低。相反,其他培养物包括TB标准培养基,均在短时间内达到0%的氧饱和度,表明菌株代谢活性高。不同酵母营养素TB样培养基的产物生成:通过将IPTG 添加到培养物中来诱导 T7 聚合酶的表达促进黄素荧光蛋白的生成。BioLector使用梅花板为48个培养物提供了独立的培养空间,因此可测试不同的诱导时间点。使用自动化工作站整合BioLector后的 RoboLector 系统还可以自动进行培养诱导。首先选择一个固定的诱导时间点。分别为培养启动后的3小时、3.75小时和4.5小时。下图所示为每种TB样培养基在诱导时间下所测荧光的平均值。荧光动力学清晰地表明不同培养基有不同的EcFbFP(黄素荧光蛋白)表达水平。表现出最强荧光信号的两个样本为:ProCel 2,诱导点为3.75小时;ProCel 5,诱导点为 3 小时。经过 7.7 小时的培养,ProCel 5 的荧光值达到102.94a.u.,而ProCel 2 的荧光值达到 101.82 a.u.。本方法的不足之处在于未比较不同样本的生物量对蛋白质产量的影响。经过3小时的培养,一些培养物的OD已达到6,而其他培养物仅达到3。当诱导具有不同光密度的培养物时,可能会对在每种酵母营养素上生长的实验大肠杆菌的蛋白质生产性能造成误解。鉴于此,我们采用了一种新方法,将诱导点与生物量信号耦合。使用BioLector的信号驱动RoboLector,依赖于特定生物量的诱导对于每个单独的孔都是可行的。为自动化工作站设置3、6或8的OD目标值,以根据孔内培养物的生长动力学自动添加IPTG以诱导蛋白质生产。如下图所示,ProCel 2表现最佳,最终值为 146.23 a.u.,培养时间是 12.3 小时;ProCel 5表现次之,最终值为138.1 a.u.。与之前进行的一系列实验相比,本实验中的排名与在特定时间点进行诱导的实验不同。这一观察证明了最佳工艺条件的重要性,并使这些条件具有可比性。此处数据表明:与之前的实验相比,本实验中的荧光值更高。正如该领域诸多论文中所强调的那样,诱导时间确实是一个关键参数。同样,在优化大肠杆菌重组蛋白生产的过程中,也必须评估诱导剂的浓度。另外,与对照TB培养基相比,这里测试的一些酵母氮源产生了更高的重组蛋白产量。这些结果凸显了选择培养基成分的重要性,这些成分能够在特定的生物工艺中实现高而稳定的产量。结论通过BioLector系统,贝克曼库尔特可为用户提供适用于各种应用领域的高通量筛选平台。其独特的梅花形微孔板尤其适用于好氧培养,如同实验室生物反应器,BioLector系统通过非侵入式传感器使客户能够获取更多的在线测量参数。正如本应用,通过BioLector系统可轻松实现培养基的筛选,整合自动化工作站的RoboLector,还可实现更多功能。补料、pH调控以及文中所述的诱导功能,所有这些均可在小规模实验中实现,帮助客户同时兼顾成本和效率。RoboLector高通量自动化微型生物培养平台欲了解该应用详情,请扫描下方二维码下载应用指南《利用BioLector进行大肠杆菌重组蛋白生产用酵母营养素的筛选》
   2022-06-14

相约“泛太湖”,贝克曼库尔特展台抢先看

一年一度的临床流式盛会--泛太湖白血病/淋巴瘤流式及遗传学进展与标准化协作组研讨会(以下简称“泛太湖流式研讨会”)将于6月9号在苏州举行。本次泛太湖流式研讨会的内容包括流式继续教育项目、血液病新方案分享及病例讨论等环节,内容丰富、干货满满,参与此次研讨会还将授予继续教育I类学分,扫描文章结尾的二维码即可报名或了解会议的详细信息哦!一直以来,贝克曼库尔特生命科学积极参与及支持“泛太湖研究会”,希望通过与会务组的通力合作一起为国内的流式用户构建流式学习及交流的平台。除了这个“大平台”,贝克曼库尔特也在会议现场准备了一个精美的“小平台”和与会嘉宾们交流,希望大家走过路过不要错过!那么我们先提前看看展台除了前沿的产品讯息,精美的小礼物之外,还有什么亮点吧!亮点1DxFLEX流式细胞分析仪DxFLEX是由贝克曼库尔特在国内生产并且供应高科技仪器。它性能优越、设计紧凑;最高配置3根激光,是行业中可实现13色荧光分析的临床流式细胞仪;创新性的波分复用技术可以减少光信号损失,从而获得更高的灵敏度;同时荧光补偿库技术也让流式使用变得更简单。亮点2CytoFLEX SRT流式细胞分选仪CytoFLEX SRT是贝克曼库尔特生命科学2021年推出了全新一代流式细胞分选仪。CytoFLEX SRT秉承CytoFLEX光学平台优秀的检测灵敏度以及易用性,从用户角度出发将流式分选自动化与智能化推向新的高度。从开机到分选设置,全部由仪器自动完成。更便捷的操作降低了对实验人员的要求,让曾对操作者有着相当高要求的流式分选实验变得触手可及。上市第一年即获得 2021年Scientists' Choice Awards “最佳生命科学新产品”大奖。亮点3DuraClone 多色混合干粉试剂DuraClone是一种即用、经济、高效的干粉试剂,适于室温存储。混合的多种的荧光标记抗体的通过特殊的干燥工艺使抗体能均匀分布在流式管的底部,从而保证管间与批次间的重复性,从而简化用户的工作流程,减少操作时间,并与常规液体试剂有着同样的检测性能。如果希望近距离观摩上述产品,欢迎大家莅临贝克曼库尔特公司的展台分享及交流,小贝还准备了有趣的互动活动及精美的礼品哦,有兴趣的话请点击文末”阅读原文”与我们联系哦。第十四届“泛太湖流式研讨会”会议信息如下报到时间:2022年6月9日-10日会议时间:2022年6月10日-12日会议地点:苏州石湖金陵花园酒店 (苏州市吴中区越溪街道南溪江路88 号)主办方:苏州大学附属第一医院 江苏省血液研究所 国家卫健委血栓与止血重点实验室本次会议注册免费,食宿交通自理。边学习流式的最新进展,边享受学术盛宴的同时,还能边获得继续教育学分,报名或了解详情请扫描下方二维码吧!报名成功后请保留相关信息,在会议期间可以凭报名成功的信息到贝克曼库尔特的展台领取DxFLEX临床流式分析仪或CytoFLEX SRT流式细胞分选的限定款冰箱贴哦
   2022-06-14

贝克曼离心机75周年系列活动:寻找离心高手

随手拿起手机拍照分享已经成为年轻人的一种习惯,比如第一次去文和友打卡,游览了一山一幅画的桂林,喝到秋天里的第一杯奶茶。对于身在实验室的小伙伴们,也会经常拍照记录自己日常实验的点点滴滴。所以翻开您的手机相册,如果有曾经记录的离心结果瞬间,即刻分享给大家,就有机会赢取贝克曼75周年活动好礼。活动时间:照片提交:2022年6月9日 – 2022年7月9日评委审评:2022年7月10日 – 2022年7月17日征集规则:离心结果图片(已发表或者尚未发表的均可)+文字描述说明(内容自定,例如但不限于:离心机型和转头型号,离心条件,离心心得,实验感悟等)参与方式:您可通过贝克曼库尔特小贝学习中心网站,点击“贝克曼离心机75周年活动”,选择“寻找离心高手”参与本次活动。1注册并登录账号(由于需上传照片文本,请使用电脑登录链接)2点击“我要提交”按钮,上传附件,仔细阅读征文规则,准确完整的填写本人信息3等待审核通过,1-100名通过审核者即可获得离心分享奖:贝克曼75周年电脑屏幕补光灯4活动结束后10个工作日公布获奖结果,并邮寄奖品* 为方便邮寄奖品,请准确完整的填写本人信息奖项设置:评选规则:根据客户提交的作品,由10名贝克曼库尔特活动评审团成员(市场部5人+产品专家5人)根据实验结果的专业性水平(总分40),文字描述的完整性(总分30)以及整体的趣味性(总分30)三个方面(共计100分),综合计算得分评选出各个奖项。活动声明:1)一经投稿即代表您授权贝克曼库尔特在微信公众号、及其他网络平台发布此文章,贝克曼库尔特拥有活动最终解释权。2)所有投稿的protocol和回复,贝克曼库尔特不保证其准确性,参考投稿protocol操作所产生的后果,由用户自行承担。投稿文章和回复最终版权均归贝克曼库尔特所有。
   2022-06-14

揭秘中国人群肾癌关键致病基因:复旦交大团队发文《自然·通讯》

如多数肿瘤一样,肾癌的分子分型是提高肾癌疗效及肾癌精准治疗的关键。美国临床肿瘤蛋白质组学会(Clinical Proteomic Tumor Analysis Consortium, CPTAC)曾公布了103例透明细胞肾癌患者的蛋白质基因组学特征,为欧美国家的肾癌精准治疗提供了依据。但该数据来源于西方肾癌患者,同国内的患者存在差距,该研究并不能满足国内肾癌临床和基础研究中的迫切需求。复旦大学丁琛教授团队、叶定伟教授团队和上海交通大学赵健元教授团队联合对232例本土肾癌患者人群的肾透明细胞癌(Clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)进行了分析 ,综合蛋白组、基因组并结合患者临床病理特征和生存数据,描绘了中国透明细胞肾癌的蛋白质基因表达图谱,揭示了中国人群肾癌关键致病基因变异。为更优的诊疗提供了依据。该工作发表于《自然·通讯》1。 其中WES(全外显子组测序)是关键数据之一。作者在文中特别提到,该工作分别使用了IDT埃德特公司的DNA建库试剂盒(原Swift Biosciences*)、接头、外显子WES panel以及定制探针,并使用到了贝克曼库尔特的SPRIselect (Beckman, B23319)进行了文库的纯化。* 2021年3月,IDT埃德特完成对于Swift Biosciences公司的收购。IDT埃德特公司的相关产品:1. IDT xGen cfDNA & FFPE DNA 建库试剂盒(卓越版)使用该试剂盒可对cfDNA样本或FFPE组织提取的 DNA 样本进行灵敏、准确的变异检测。使用该试剂盒的专用连接法,可使转化率达到最高并抑制接头二聚体形成。在单链连接期间引入特异性分子标签 (UMI) 序列,便于采用多种去重和纠错法。2. 原Swift Accel-NGS 2S Hyb DNA 建库试剂盒(现IDT 2S Hyb DNA 建库试剂盒)利用独特的专利技术,保证样品高效的文库转化率,使得降解样品和低起始量等困难样品(例如FFPE、cfDNA等样品)产出高质量的测序数据。只需≥10 ng cfDNA 或≥ 100 ng gDNA即可进行PCR-free建库流程。独特的5’ 和3’ 修复步骤,针对损伤样品(如物理打断后产生损失)进行修复;对于富含AT/GC的基因组区域覆盖度均一,适用于多种样品类型;优异、高效的文库转化效率使得更多分子进行转化,保持更高的文库复杂度;无需接头稀释,不同起始量也可保持稳定的文库转化效率。3. IDT全外显子捕获试剂盒(xGen Exome Research Panel)IDT全外显子捕获试剂盒(xGen Exome Research Panel)v2由 415,115 条单独合成且经过质控检验的 xGen Lockdown 探针组成。探针组跨越人基因组的 34 Mb 目标区域(19,433 个基因),并且覆盖 39 Mb 的探针空间(即由探针覆盖的基因组区域)。探针组中的所有探针均严格按照 ISO 13485 标准进行生产。探针使用全新的“捕获感知”(capture-aware) 算法进行设计,并进行了专有的脱靶分析,确保实现最完整的设计覆盖度。每条探针均经过质谱法和双定量测量检验,确保探针的质量及在探针库中具有适当的代表性。通过始终如一的深度覆盖,致力于推动临床科学研究。关于贝克曼库尔特的SPRselect:SPRI纯化技术采用顺磁性磁珠、选择性的结合特定大小的核酸,已广泛应用于NGS的纯化及片段筛选等领域,被超200多主流NGS试剂盒推荐,超15,000篇论文引用。相比于传统纯化磁珠,SPRIselect更具备如下优势:1,室温储存。即拿即用、省钱省时:节省昂贵的冰箱空间,更省去大量温度平衡的时间;2,精准的片段筛选,且保证不同批次间稳定性。不论今年或明年,可靠的SPRIselect将始终如一的产出可重复的片筛结果,无需重复测试磁珠比例。不同批次间片筛均值差异不超过2 bp。官方提供片段筛选浓度指引。3,专家首选。已有超40个知名建库试剂盒推荐SPRIselect;超1,000篇论文选用SPRIselect。参考文献:1,Qu, Y., Feng, J., Wu, X, et. al. A proteogenomic analysis of clear cell renal cell carcinoma in a Chinese population. Nature Communications. (2022). DOI: 10.1038/s41467-022-29577-x
   2022-06-02

【会议预告】第三届中药分析与质量控制网络会议

中药是中华民族的文化瑰宝,凝聚了中国人民几千年的博大智慧。在我国加快推进中医药现代化、产业化过程中,进一步强化质量监管、完善标准体系、借助现代科技的手段激活中医药的特色和优势均显得格外重要。为了分享中药分析与质量控制领域的最新进展,探讨分析技术在中药领域的应用现状及趋势,满足广大相关从业人员对知识分享学习的需求,仪器信息网将联合中国医药生物技术协会药物分析技术分会,于2022年6月7-9日举办第三届中药分析与质量控制网络会议。将围绕当下中药分析与质量控制领域的最新的成果,以网络在线报告交流的形式,邀请业内知名专家学者做精彩报告。为中药分析及质量控制搭建线上交流平台,为促进我国中药分析及质量控制相关领域的发展贡献一份力量。会议时间:06月07日 08:20 -- 06月09日 18:30会议地点:仪器信息网网络讲堂报名二维码:Molecular Devices演讲时间:6月7日 15:40-16:05Molecular Devices演讲主题:基于形态学的中药药效评价和筛选简介:中药的筛选具有其特殊的复杂性。筛选途径既有单体成分的筛选,同时也包含药物组分混合物的筛选。通过常规的形态学检测,能够实现较大规模和通量的药物单体的评价和筛选。3D细胞球和类器官的出现为中药的筛选提供了更加精准的手段。类器官结合片上器官系统(Ogannic On a Chip)为中药的以人体作为整体来进行药效评价提供了可能。海量数据的数据挖掘和结合人工智能的深度学习,能够帮助研究人员准确/快速找到未知机理的组分的筛选和挖掘。演讲者简介周旋 Molecular Devices技术支持经理十多年来一直从事于显微成像及高内涵成像的应用技术工作,熟悉目前各种细胞学成像技术,包括共聚焦、双光子、超分辨以及Light Sheet等。希望能够为广大科研工作者提供帮助。会议日程06月07日 中药分析新技术、新方法08:2008:30开幕式主持人 08:3009:00古方比较学探索罗国安(清华大学 教授) 09:0009:30薄层色谱及其联用技术在中药质量评价中的应用王峥涛(上海中医药大学 教授) 09:3010:00质谱新技术在中药科研领域的应用司丹丹(SCIEX 应用工程师) 10:0010:30中药复杂体系的多维高效色谱分离与表征梁鑫淼(中科院大连化学物理研究所 研究员) 10:3011:00液相色谱法在天然药物分析中的应用袁斌(珀金埃尔默 高级应用技术工程师) 11:0011:30基于“动物个体血药浓度差异与药理作用相关性”发现中药活性物质的方法,以土茯苓为例蔡少青(北京大学 教授) 11:3012:00中药材(饮片)可视化的“质-量”双标质量控制方法研究孟宪生(辽宁中医药大学药学院 教授) 06月07日 中药分析新技术、新方法(青年论坛)14:0014:25膜受体原位合成生物色谱(iSMAC):中药复杂体系靶向活性组分分析新方法陈啸飞(海军军医大学 副教授) 14:2514:50从中医药传统理论中发掘活血化瘀中药创新研究的思路熊亮(成都中医药大学 研究员) 14:5015:15中药农药残留快检及品种真伪鉴别的光谱学方法研究司星宇(北京鉴知技术有限公司 应用工程师) 15:1515:40类结构同法表征-开启中药质量标准研究的新模式杨文志(天津中医药大学 研究员) 15:4016:05基于形态学的中药药效评价和筛选周旋(Molecular Devices 技术支持经理) 16:0516:30中药活性成分的直接靶点发现策略曾克武(北京大学 研究员) 16:3016:55中药质谱成像和空间异质性分析侯晋军(中国科学院上海药物研究所 高级工程师) 16:5517:20EGFR/CMC模型的优化及其在中药活性组分筛选中的应用韩省力(西安交通大学 副教授) 17:2017:45抗脓毒症中药注射剂血必净新型质量评价方法的建立及其多批次质量波动性分析程晨(中国科学院上海药物研究所 副研究员) 06月08日 中药药效物质基础及作用机理研究08:3009:00中药化学生物学的理论与应用屠鹏飞(北京大学 教授) 09:0009:30傣药灯台叶结构、功能与临床研究中的分析与质量控制罗晓东(云南大学 研究员) 09:3010:00中医理论指导下的清热中药药效研究何蓉蓉(暨南大学 教授) 10:0010:30多学科交叉助力源于中药的酶抑制剂高效发现葛广波(上海中医药大学 研究员) 10:3011:00基于质谱技术的中药药效物质基础研究刘舒(中国科学院长春应用化学研究所 研究员) 11:0011:30基于干细胞bMSCs载药的芒果苷用于脑缺血后神经修复研究谭睿(西南交通大学 教授) 06月08日 中药质量标准研究14:0014:30鼠尾草属化学成分多样性及其演化机制陈万生(海军军医大学 教授) 14:3015:00清热解毒中药的药效成分与质量控制陈道峰(复旦大学 教授) 15:0015:30中药质量标准研究中色质谱方法的应用苗玉玲(华谱科仪(北京)科技有限公司 产品经理) 15:3016:00基于Q-Marker的中药质量研究思路与策略张铁军(天津药物研究院 研究员) 16:0016:30液相及液相质谱联用技术在中药物质基础研究的应用宋越(安捷伦 资深应用专家) 16:3017:00化学生物学驱动的中药传统功效的分子机制研究白钢(南开大学 教授) 17:0017:30中药数字化质量评价新技术研究王淑美(广东药科大学 副院长/教授) 06月09日 中药创新药物08:3009:00反性共存律学术思想指导下的中药创新药物与健康产品研发侯小涛(广西中医药大学 教授) 09:0009:30后疫情时代中药产业高质量发展的思考李耿(中国医学科学院药用植物研究所 副研究员) 09:3010:00中成药生产投料饮片质量均一性控制技术研究饶毅(江西中医药大学 教授) 10:0010:30化学诱导致生精障碍平台构建及候选药物筛选陈曦(中国医学科学院药用植物研究所 研究员) 06月09日 中药风险物质分析及控制14:0014:30药食同源产品质量安全分析研究进展吴玉杰(中国检验检疫科学研究院 研究员) 14:3015:00中药材中农残及真菌毒素自动化前处理解决方案文丹阳(睿科集团(厦门)股份有限公司 应用工程师) 15:0015:30基于核酸适配体的中药真菌毒素检测研究孔维军(首都医科大学 教授) 15:3016:00质谱技术在中药质量控制中的应用吴国华(岛津企业管理(中国)有限公司 医药市场经理.) 16:0016:30中药中真菌毒素防控技术平台的建立及应用周恒(上海市食品药品检验研究院 副主任药师) 16:3017:00重金属分析全流程解决方案和中药分析一站式前处理方案隋鑫(北京莱伯泰科仪器股份有限公司 医药部技术支持经理) 17:0017:30中药材中典型污染物的风险评估及限量制订方法诸寅(浙江清华长三角研究院 副研究员)
   2022-05-31
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